Abstract: 新零售是以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售的形态。应用方向有增强现实、智慧门店、机器人、可穿戴设备等。探究AI如何在新零售（无人零售）领域的应用，是一大话题。目前最明显的应用是CV技术之于无人零售。
新零售是以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售的形态。
- 体验，数据（信息），泛零售
- 人工智能角度：怎样能得到更多有用的数据
- 数据的角度：应用的场景很多，百货公司、购物中心，便利店，甚至直播，视频、电子商务。
- 场景角度：买东西的本质，无非是人和商品。我们做的事情就是去理解人，理解物，然后把人跟物联系起来，让用户更好和更快地找到他满意的商品，把商品能够更快更好的送到用户的手里。
- 信息的角度：要得到关于人的信息或者关于物的信息，特别在很多线下的场景当中，计算机视觉或者用相机是非常好的方法，识别人、物、动作，高信息量感知。
- 人是用眼睛感知世界，所以这个世界实际上是为了我们的眼睛而设计的，从红绿灯也好，标志牌也好，很多商品的包装，很多时候都是为了适应人眼，计算机视觉就是利用了这个世界设计的规律，然后试图用同样的途径来得到更多的信息。问题：必须有光照，遮挡（因为我们用的是可见光，波长很短，无法绕过前面的遮挡物）和精度不够。
- MAP：平均精度均值
- 室内定位：wifi，蓝牙，超声波，视觉（最精准）
应用方向：增强现实、智慧门店、机器人、可穿戴设备
- 增强现实：现实世界跟虚拟世界的叠加。如虚拟家具，可以拿 PAD 看家里，可以把家具放到具体位置看是否合适。三维定位、三维建模，渲染。
- 智能门店：相机网络（跟踪人，分析人流，看停留的时间，看有人有没有拿东西，看了多久，有没有放回去，监控货架）
- 可穿戴设备：记录生活，识别环境，识别人，识别动作状态，提供信息，个人助手
