AI PM对技术的理解力分析

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Abstract：厘清基本概念—> 了解技术边界-瓶颈-机会—>引导技术流程-架构-方向，是AI PM对技术理解力的成长路径。懂技术最好，但最关键的还是输出PM的核心价值：定位用户、场景、痛点，找最小产品闭环去验证。懂技术是帮助我们更好设计产品的能力。能力的锻炼最好还是在项目中锻炼，不要纯粹学习知识，易忘。

三个level

1
2
3
graph TD
A[厘清基本概念]-->B[了解技术边界-瓶颈-机会]
B-->C[引导技术流程-架构-方向]

了解技术边界-瓶颈-机会

  • 能实现什么、不能实现什么、需要多少成本去实现、当前瓶颈是什么、行业最前沿在研究什么、有什么特别有意义/有趣的新突破进展、短期/长期的突破点机会在哪里等等
  • 如果不够了解技术边界，很可能在评审产品方案时，你一句话就让AI研发知道你“并不懂/还是外行”，内心也许会小小的鄙视一下

对技术需要了解到什么程度

  • 因人而异，不必勉强
  • 有技术背景的PM会更受重视
  • 关键是输出PM的核心价值：定位用户、场景、痛点，找最小产品闭环去验证
  • 提升技术理解力，最快最高效的方式，还是实战；通过知识学习，是很慢的，而且很容易跟实际脱节，到头发现白学了；所以最好能在工作中学习
Thanks!