Abstract：Machine Vision与Computer Vision同属于AI，外延不同但互相交叉；MV对象是物，CV对象是人，你把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。本文解释了MV与CV的概念和区别。
Machine Vision vs Computer Vision
Machine Vision：更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动坏控制（生产线）方面的应用
- 偏重计算机视觉技术工程化，能自动获取和分析特定图像，以控制相应行为
- 功能：物体定位，特征检测，缺陷判断，目标识别，技术和运动跟踪
Computer Vision：更多注重（2D, 3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究（医学图像分析，地图导航）
- 采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重对一副或多幅图像的计算机分析
分析：对目标物体的识别，确定目标物体的位置和姿态，对三维景物进行符号描述和解释
主要区别：
- CV为MV提供图像和景物分析的理论和算法基础；MV为CV的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段
- CV：主要是对质的分析，如分类识别（图片里是什么，xx是什么）；MV：主要是对量的分析，如视觉测量一个零件的直径
- 应用场景：MV对象是物，CV对象是人；你把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。
- 外延区别：MV与CV同属于AI，外延不同但互相交叉
