总结|产品设计的四大原则

Abstract:产品创新设计时有一些通用原则,要设计出有用有意义、健康安全的产品需要PM遵守这些原则。以用户为中心,站在用户角度去考虑用户利益与诉求,为社会谋福祉,注重用户体验的细节设计;保护个人隐私,在征求用户同意后再采集用户信息,给予用户拒绝的权力,并对用户提供一定的技术透明性以提高用户对产品的信任度;在确定产品理念和需求时,需要check法律和伦理道德底线;具备长远眼光,兼顾商业利益和社会利益,在二者出现激烈冲突时,以社会利益为先。

1.网络应用创新设计的四大原则

1.以用户为中心

  • 以人为本:一切为了提高人类的福祉,应当是为社会做贡献,而不是损害他人利益为己任
  • 以用户为中心以用户的诉求和利益为核心

    • 当用户利益与公司商业利益产生冲突时,如何选择?

      eg.谷歌从不出售搜索结果展示位

  • 用户体验细节设计

    • 充分考虑女性、儿童、残疾人、少数族群等易被忽视群体的利益,并对道德和法律的极端情况设置特别的判断规则
    • 考虑使用群体文化规范的多样性
    • 透明性:对使用者提供一定程度的技术透明性

2.保护个人隐私

  • 隐私保护
    • 提醒、征求用户同意:体验流程中, 如果涉及隐私,需要“明确提醒用户并征得用户同意”,以及“告知用户收集ⅩX隐私信息的期限和方式”
    • 用户有权拒绝:用户有权(有操作入口)拒绝企业对其进行画像等自动化决策(即,不能先斩后奏,让用户先使用、然后再关闭相关功能)
    • 承诺用户不泄露隐私
  • 透明性:对使用者提供一定程度的技术透明性

应用设计者对用户隐私数据保护需要做什么?

严格限定

  • 采集什么:严格限定数据采集的范围

  • 如何采集

  • 被采集数据的保存周期多久

    越界抓取用户隐私;若出问题则可能危及产品信誉

3.产品理念和需求讨论时,需要check法律和伦理道德底线

AI训练出的结果可能放大偏差或某种非中立特征,比如歧视;也可能被人为教坏

2016年3月23日,微软的人工智能聊天机器人Tay上线一天就被紧急下线,因为她被用户“教坏”了—她成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”。

法律、伦理、自由、隐私、尊严

4.兼顾社会利益和商业利益

  • 可持续发展

下面是我归纳的网络产品冲击道德底线的一些情况。

2.冲击道德底线的情况

将这些冲击道德底线的情况按是否是产品本身设计的问题进行二分类:

1.产品本身设计不合理/不正当导致的【5个】

  • 虚假宣传:搜索引擎竞价排名,百度魏则西

  • 灰色产业链:披着正经产品的皮干灰色色情交易,探探、陌陌;

  • 用户隐私泄露:未征求用户同意就采集样本和使用

    2011年, Facebook就曾因其”人脸识别和标记功能未按伊利诺伊州《生物信息隐私法案》(B|PA)要求告知用户收集面部识别信息的期限和方式“被诉,随后又因”釆集面部特征前未能明确提醒用户并征得用户同意〃而遭到爱尔兰和德国有关部门的调查。

    谷歌街景地图

  • 版权问题:书籍、文章、视频、音乐的版权侵犯;电子书网站,网盘(免费下载和阅读)

  • 算法设计得不完善导致种族、性别、身份歧视:比如谷歌公司的图片软件曾错将黑人的照片标记为大猩猩(图像识别算法不够完善)

2.非产品本身设计导致的 (被用户的不合理使用等原因)【5个】

  • 网络暴力:人肉搜索,恶意引导舆论

  • 直播不良现象:教唆粉丝,辱骂

  • 污言秽语污染网络环境:社区,贴吧,微博,游戏

  • 诚信问题:游戏外挂

  • AI被人为教坏

    微软的人工智能聊天机器人Tay上线一天就被紧急下线,因为她被用户“教坏”了—她成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”。

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