摘要：AI的大数据训练与应试教育的“题海战术”在训练模式上具有高度的相似性，但AI由于具有更为强大的计算能力和数据处理能力，故具有人脑无法企及的天然优势。AI正将一步步替代高流程化和重复性的工作岗位，并将从就业市场倒逼教育转型。传统应试教育的固有弊端在AI时代下将会愈发凸显，转型势在必行。
AI学习的特点
AI的主要构成：算法-大脑，算力-肌体，大数据-养分
AlphaGo可以看成是最新深度学习方法（算法）、最新超算体系（算力）、棋谱大数据的总和.
AI在算力和大数据上已超越人脑，并可以高度理性应对人类的非理性
AI与人类学生的各维度对比
- 学生：AI勤奋、记忆力超群、响应极速
- 老师：AI的老师是最顶尖的精英
- 教材：AI的教材难度远超普通教育的教材
- 学校：AI的学校是世界顶尖的实验室
- 教育模式：AI是大数据训练算法，还可自我优化
- 教育成果：经充分训练的AI可迅速上岗，降低社会工作成本
AI的领域应用
- 金融、财会
- 医疗
- 新闻编辑
- 驾驶
- 翻译
- 客服
- 物流
应试教育的缺点
- 数学：缺少逻辑推理训练、抽象思维、原理背景介绍、知识点间的逻辑关系；而非简单解题能力
- 人文：强调死记硬背，缺少纵深、尺度、思辨
- 理：强调结论性，忽视问题的提出、过程的探究、实验设计的原始思路
- 大学本科教育：缺少融会贯通
威胁
- 对我国教育和人才培养结构形成巨大冲击
- 若仍以应试教育“死记硬背”“题海战术”来教育学生，则与AI相比“出才效率”“出品质量”低，达不到学校、家长、社会的期望值，还可能重挫学生自信心。
如何应对
- 对现行学科教育和教育理念坐整体的变革，走差异化、个性化的全面教育创新之路，发挥人区别于AI的优势
- 重视逻辑思维、抽象思维的培养，重视将实际问题转化为数学语言的能力
- 引导在“问题层面”的求索
- 重视兴趣引导和培养
- AI基础教育，让孩子具备与AI携手工作的能力
